Ваш род занятий?

Топ-менеджер
Руководитель
Специалист среднего звена
Студент
Служащий
Безработный
Владелец крупного бизнеса
Владелец среднего бизнеса
Владелец малого бизнеса
Рабочий
Пенсионер
Домохозяйка
Фрилансер
Специалист узкого профиля

Анализируй это. 5 новых звёзд искусственного интеллекта

Заметное оживление на рынке стартапов, работающих с технологиями искусственного интеллекта. Лидеры индустрии начали охоту за лучшими: Google в конце января купил британскую компанию DeepMind, а на прошлой неделе стало известно, что Марк Цукерберг совместно с Элоном Маском инвестировали $ 40 млн в стартап Vicarious, который изучает кору головного мозга и модифицирует эти данные в компьютерный код. Обе компании – давно зарекомендовавшие себя команды разработчиков с многолетним багажом исследований.

Ниже представлены стартапы, которые могут претендовать на прорыв в области искусственного интеллекта и уже выпускают готовые продукты, пусть даже и далеко не совершенные.

Beyond Verbal: аналитик чувств

Кто это. Израильский стартап Beyond Verbal – хороший пример научного стартапа, который годами вынашивает уникальную технологию, но не гнушается на промежуточных этапах проекта часть своих наработок предлагать массовому рынку. С прошлого года технология анализа человеческих эмоций внедряется в центре обработки вызовов в Тель-Авиве, а в этом году стартап выпустил SDK для разработчиков и анонсировал на CES 2014 собственное компьютерное приложение.

Среди инвесторов компании – фонд Genesis Angels, основанный бывшим премьер-министром Израиля Эхудом Ольмертом и казахстанским предпринимателем Кенесом Ракишевым.

Что это. Технологию эмоционального анализа израильские учёные разрабатывают уже 18 лет. В её основе движок Moodies Beyond Verbal, который пока, по заверениям разработчиков, готов меньше чем на 50 %, но уже многое может. Выпущенное приложение понимает до 400 различных человеческих эмоций только лишь по голосу, анализируя речь блоками по 20 секунд.

При этом Beyond Verbal не анализирует слова, а фиксирует интонации, паузы между словами, громкость, высоту голоса и т. д. На выходе: карта эмоций пользователя, какие именно настроения преобладают у него в данный момент, злится человек или радуется, говорит убедительно или неуверенно, какие эмоции вторичны, а какие он пытается подавить.

Что это будет. Роботы и устройства, которые будут не только понимать любые наши голосовые указания, но и «сочувствовать» нам (например, включать музыкальный трек, соответствующий настроению, менять интонацию ответных сообщений, предлагать услуги, подходящие эмоциональному фону) – то, чего ждут от искусственного интеллекта, но во что не особенно верят. Beyond Verbal в этом смысле на передовой. Даже если потратит на дальнейшее развитие движка ещё 20 лет.

DataPRM: генератор бизнес-решений

Кто это. Американский стартап, работающий на стыке трёх популярнейших направлений – business intelligence, Big Data и искусственного интеллекта. С момента своего основания в 2012 году компания уже привлекла $ 6 млн, обещая инвесторам, что искусственный интеллект, принимающий управленческие решения, не за горами.

Что это. На первом этапе это технология поиска и обработки естественного языка для упрощения работы с бизнес-аналитикой. Аналитических систем много, но они все страдают одним важным недостатком: слишком формализованные правила запросов и слишком жёсткие стандарты выдачи аналитических данных.

DataPRM систематизирует опыт пользовательских запросов в системе и в результате разрешает формулировать их в естественной форме: «Кто из сотрудников отдела продаж оказался самым эффективным в этом месяце, а кто в прошлом?», «Насколько выросли издержки в региональном филиале после расширения штата?», «Покажите доходность подразделения за три последних квартала и за три недели текущего».

Следующий этап – обработка запросов управленческого характера. В этом случае система будет не просто обрабатывать данные, но и делать на их основе выводы, опираясь на предыдущие принятые в компании решения.

Что это будет. Чтобы научиться делать выводы и советовать менеджерам решения, системе потребуется тренировка. По расчётам разработчиков, для начала как минимум в течение года менеджеры должны будут отмечать в специальных полях, какие решения приняты или не приняты после изучения предоставленных данных. Зато потом, когда база таких зафиксированных действий достигнет хотя бы 100 тыс. кейсов, искусственный интеллект сможет облегчить жизнь менеджерам, принимающим в течение дня много рутинных решений, часть из них взяв на себя.

Anki: автономные гонки

Кто это. Стартап из Сан-Франциско Anki прославился в прошлом году, когда его машинки, основанные на технологии искусственного интеллекта и управляемые c помощью iOS-устройств, были показаны на летней презентации Apple.

Что это. Пока это лишь игровой проект, ориентированный на пользователей iPhone. Сейчас комплект из двух машинок и гоночной трассы продаётся в американских магазинах за $ 199 (каждая дополнительная машинка обойдётся в $ 69). В основе – система искусственного интеллекта Anki Drive, которая позволяет игрушечным автомобилям самостоятельно принимать решения в зависимости от ситуации на треке и действий других участников движения.  

Скорость реакции при этом выдающаяся. При пересчёте на полноразмерные авто платформа Anki Drive могла бы обеспечить скорость движения 400 км/ч при точности определения положения 2,5 мм! Постоянно получая данные от внутреннего слоя трека, автомобильчики с огромной скоростью корректируют параметры движения для следования по оптимальному пути. Информация о текущем положении снимается и обсчитывается 500 раз в секунду.

Параллельно машины отправляют считываемые данные на iPhone или iPad, где они интерпретируются в виде единой пространственной «карты». В зависимости от действий пользователя и других участников движения каждому авто затем отправляются команды для изменения скорости и (или) направления.

Что это будет. Разработчики Anki не собираются останавливаться на игрушечных моделях. Система масштабируется, но пока есть лишь одно ограничение: важную часть технологии – внешнюю поверхность трека, обладающую «клейкими свойствами», трудно создать в реальных условиях. Одна из возможных реализаций, о которых уже мечтают поклонники «Формулы-1», – гонки автономных автомобилей. Зрелище с гигантскими коммерческими перспективами.

ToyTalk: детский разум

Кто это. Компанию ToyTalk создали выходцы из Pixar и Stanford Research Institute, что само по себе заявка на успех. Стартап, специализирующийся на системах геопространственной визуализации и синтезе речи, разрабатывает «умные» игрушки будущего.

Что это. Создатели ToyTalk хотят, чтобы игрушки заговорили с детьми на равных и, возможно, даже понимали их лучше, чем взрослые. Но до этого ещё далеко. Пока стартап экспериментирует с детскими мобильными приложениями. Главный продукт ToyTalk – игра Winston Snow для iPad, вышедшая в сентябре.

Это не игра в традиционном понимании, а скорее образовательное интерактивное шоу. Ребёнку не просто показывают и рассказывают историю, а вовлекают его как активного участника. В ноябре вышли новые серии, герои которых разговаривают с детьми, а дети сами становятся персонажами мультипликационных эпизодов.

Что это будет. Руководитель ToyTalk Орен Джейкоб, ранее 20 лет проработавший в Pixar техническим директором, говорит, что искусственный интеллект, способный коммуницировать с ребёнком, – ещё более сложная задача, чем стандартные «взрослые» разработки. Нужно учесть сотни поведенческих, голосовых и интонационных нюансов. Но сама по себе цель, уверен он, выполнима: виртуальный герой с экрана планшета будет на равных общаться с детьми разных возрастов, а роботизированная игрушка будет проводить время с ребёнком, пока взрослые заняты своими делами.

Nara Logics: Foursquare с искусственным интеллектом

Кто это. Стартап, основанный нейробиологами из MIT, которые решили продемонстрировать свои сложные разработки на модном рынке геолокационных рекомендательных сервисов.

Что это. Foursquare с искусственным интеллектом: приложение Nara не просто подсказывает пользователю, какие гостиницы и рестораны есть поблизости, но и рекомендует те, что должны понравиться персонально вам.

Конечно, система учитывает ваши предыдущие оценки, но этим уже никого не удивить. Ноу-хау в другом. Учёные из Массачусетса разработали алгоритм, позволяющий оценивать узкие предпочтения на основе широкого круга интересов: вам понравился музей, вы зачекинились на конкретном футбольном матче или прочитали с телефона какую-то книгу – вся эта информация влияет на качество ресторанной рекомендации.

Проблема пока одна: Nara вынуждена собирать данные из других социальных сетей и профилей пользователя.

Что это будет. Рекомендательная система всего на свете, основанная на данных обо всех действиях и передвижениях пользователя на протяжении многих лет. Искусственный интеллект подскажет идеальный ресторан в незнакомом городе, убережёт от выбора невкусного сока и найдёт таксомоторную компанию, у водителей которой наиболее близкие вам музыкальные предпочтения.

2014-04-01, Slon.ru, Пётр Биргер.


Ключевые слова: искусственный интеллект, стартапы, новые технологии, будущее

01.04.2014
Вся правда о жизненном цикле стартапов
01.04.2014
Анализируй это. 5 новых звёзд искусственного интеллекта
01.04.2014
Британцы высоко оценили Россию по инвестициям в ИТ
21.03.2014
Sequoia Capital поможет брендам продвигаться в соцсетях
18.03.2014
«Яндекс» купила израильский геолокационный стартап KitLocate
17.03.2014
Верят ли предприниматели в своё будущее в России
17.03.2014
Жизнь в 2025 году: наш быт после полной победы интернета
17.03.2014
АСИ выявило устаревающие профессии: аналитикам, сисадминам и журналистам приготовиться на выход
14.03.2014
Зачем зарабатывать? 5 путей к богатству для проектов без денег
13.03.2014
Pulsar Venture набирает технологические стартапы в свою программу акселерации
12.03.2014
Российский стартап Oriense стал призёром конкурса StartUp Cup
11.03.2014
Искусственный интеллект червя создают в Новосибирске
11.03.2014
Создан бизнес-инкубатор для «выращивания» стартапов из разработок РАН
05.03.2014
Валютные волны: предприниматели и инвесторы не боятся падения рубля
05.03.2014
Инжиниринговые стартапы получат от государства субсидии на 3 млрд рублей

Оставьте комментарий к статье
Автор комментария
Введите контрольные цифрыВведите контрольные цифры

Это интересно
Социальные сети

 Инвестиции. Инновации. Бизнес. Помогаем зажечь звезды.

 Инвестиции. Инновации. Бизнес.

 МЫ
ВКОНТАКТЕ
 МЫ В LIVEJOURNAL
Смотрите также: